Un viaje reciente a Bonaire terminó siendo un hito importante para nuestros esfuerzos de validación de la calidad del agua, cuando nos vinculamos con algunas organizaciones locales amigas. Por razones desconocidas, nuestros posibles socios colaboradores en Aruba retiraron sus ofertas de apoyo, por lo que cuando fuimos a Bonaire nos comunicamos con personas que estaban increíblemente más que felices de ayudar, incluso con poca antelación.

Christie y Tony habían planeado un viaje personal a Bonaire para encontrarse con algunos amigos y hacer snorkel, pero, por supuesto, la ciencia ambiental terminó acompañándolos en el viaje. La coordinadora de validación de Surfside Science, Tatiana Becker, se puso en contacto con Sabine Engel de Mangrove Maniacs, quien ofreció su red y equipo de calidad del agua, conectándonos con Roxanne Francisca de STINAPA y Jessica Johnson de Coastal Dynamics.

Su ayuda fue increíblemente valiosa, ya que compartieron experiencias, equipos de calidad del agua de referencia e incluso sus manos pacientes para sostener su medidor junto a nuestros sistemas de bricolaje durante un período de validación. Si bien muchas de nuestras lecturas diferían del medidor de referencia, pudimos recalibrar y confirmar cuáles eran los problemas y terminamos con uno de nuestros sistemas de bricolaje leyendo razonablemente cerca, listo para la siguiente fase de validación. Los siguientes pasos son configurar un segundo sistema de bricolaje y encontrar un medidor de referencia que podamos usar localmente por un período más largo, antes de confirmar la validez de nuestras lecturas.

Agradecemos a Roxanne y Jessica no solo por compartir el equipo, sino también por meterse al agua con nosotros para probar nuestro sistema.

Mapeo Costero

En otros desarrollos recientes, hemos estado analizando imágenes satelitales a través de la plataforma Google Earth Engine para mapear diferentes elementos de la costa de Surfside a lo largo del tiempo.

Hasta ahora hemos tenido tres pasantes que han trabajado en este esfuerzo de mapeo GIS. Raydeline de la Universidad de Aruba comenzó el verano pasado a explorar una variedad de técnicas y temas de mapas, incluidos el agua y la costa, la vegetación y la vegetación acuática sumergida. Max y Elise luego se unieron en el otoño. Max, de la Universidad de Aruba, ha estado mapeando la vegetación costera, y específicamente los manglares, en Surfside y alrededor de Aruba. Elise de la Universidad de Wageningen se unió como pasante remota, también trabajó con el equipo de consultoría Metabolic Agrifood en los Países Bajos y se centró en usar el índice mNDWI para mapear la cubierta de agua y la costa de Surfside. Lo que mapearon lo podemos usar para hacer una base de datos de cobertura de vegetación y manglares y cambios en la costa. Max continúa con nosotros desarrollando sus scripts para el mapeo automatizado de la vegetación costera cambiante, y nuestro líder de investigación, Tony, está usando el código desarrollado por Elise y Raydeline para hacer lo mismo con la costa y las islas de arrecifes.

La IA se está acercando

Tuvimos nuestra primera carrera para entrenar una IA usando imágenes que nuestros voluntarios en línea clasificaron a través de Zooniverse, y salió bien. En este momento, la IA está reconociendo bastante bien la diferencia entre la arena y la hierba marina en un conjunto de imágenes de prueba. Algunos de ustedes recordarán que hemos hecho esto antes we've done this before, la diferencia aquí es que usamos capacitación colaborativa, ¡así que demuestra que nuestros ciudadanos científicos voluntarios están haciendo un gran trabajo!

Nuestro siguiente paso con el modelo será agregar otras categorías de clasificación, incluidas rocas/escombros y coral/esponja, y recopilar algunas imágenes de entrenamiento adicionales de tipos de cobertura que son menos comunes en Surfside, coral y arena en particular. Si desea ayudarnos a mejorar nuestros datos de capacitación, diríjase a nuestra página del proyecto Zooniverse Zooniverse project page para etiquetar algunas imágenes.
Para hablar en papiamento, consulte nuestra entrevista con Amaryllis Lee, donde explica el proceso de capacitación en IA.